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AI时代,职场的机会流向变了

发布日期:2026-01-13 文章来源: 浏览次数:

前两天,看了吴恩达在斯坦福内部做的一个分享。

他提到了一个数据:AI完成复杂任务的能力,每7个月就会翻倍

这是什么概念?

对比一下就知道——摩尔定律说的是芯片计算能力每18-24个月翻一倍,而AI的能力进化速度是它的2-3倍。这意味着,我们过去熟悉的职业发展逻辑、技能保值周期、甚至组织内部的权力结构,都在被加速重构。

作为在职场摸爬滚打多年的“老人”,我们必须看清这背后的两个残酷真相:

第一,单纯的信息处理类工作正在快速贬值。无论是基础的数据整理、报表生成,还是格式化的文案写作,AI都能以更低成本、更高效率完成。那些把自己的价值建立在“我会你不会”的信息差上的岗位,正在失去立足之地。

第二,人类的独特价值正在重新定价。当AI能处理海量数据和标准化流程,人类的判断力、创造力、情感连接和复杂博弈能力反而变得更加稀缺——而稀缺,就意味着溢价。

那么,机会到底流向了哪里?

01 组织的“溢价信号”:看懂年终奖背后的语言

最近京东超额年终奖的新闻登上热搜,很多部门都拿到了19薪、20薪。

最夸张的采销岗位,平均25薪,上不封顶。

很多人第一反应是:真有钱。

但我更在意的是另一个问题:为什么偏偏是采销,能拿到这个级别的组织溢价?

答案也不复杂,这不是福利,是组织在为“不可替代能力”付费。

其实,如果你把“年终奖”当成组织语言,你就能听懂高层在说什么——三件事:

绑定关键结果(谁影响GMV/毛利/现金流,谁就被重押)

稳定关键人群(人才市场一紧,最先要保的是“结果位”)

重构组织结构(钱给到哪,组织重心就在哪)

25薪意味着,京东把未来一段时间的胜负手,押在了采销这个岗位上。

这背后是一个清晰的信号:在AI工具普及、信息差被抹平的时代,组织正在重新评估每个岗位的“不可替代性系数”。而评估标准,已经从“处理多少工作量”转向“创造多少独特价值”。

02 采销的“三重护城河”:AI时代的机会模板

采销为什么更“不可替代”?

因为它满足三个要素(也可以当你判断岗位天花板的框架):

① 强业务闭环:离结果最近

采销不是做流程,是直接决定:品类策略、供应稳定性、成本结构、毛利空间、爆品节奏……

它不是“支持业务”,它就是业务的一部分。这种直接连接“动作”与“结果”的闭环能力,是AI目前最难替代的——AI可以分析数据、生成报告,但很难为最终的业务结果承担完全责任。

② 高博弈密度:人类谈判的微妙艺术

很多人低估了“谈判”这种能力。同一份数据、同一份合同条款,不同的人谈出来就是不同的利润。

这里面是博弈、心理、关系与时机——AI可以辅助提供数据支持、模拟谈判场景,但很难端到端替你扛责。那种在谈判桌上感知对方底线变化的能力、在僵局中寻找创造性解决方案的智慧,仍然是人类的专属领域。

③ 信任资产:无法被数字化的关系网络

供应商愿意给你账期、愿意给你资源、愿意跟你共创爆品,背后是人的信用与长期互动。

这类资产不是文档,不是SOP,是组织的隐性护城河。它建立在无数次合作、危机处理、利益平衡的基础之上,是时间与事件共同沉淀的结果。而信任,恰恰是AI时代最稀缺、最值钱的人类资产

当一个岗位同时具备:闭环、博弈、信任,企业就会愿意给溢价。

更进一步说,在AI时代,谁具备“对结果负责、强博弈、积累信任”这三个特点,企业就会给谁支付溢价。

03 从执行者到“价值枢纽”:职场角色的重新定位

这个逻辑不仅适用于采销。

看看你周围那些在AI浪潮中反而价值提升的岗位:产品经理、创意总监、客户成功专家、资深顾问……他们都有一个共同点:不再仅仅是流程中的一环,而是价值的整合者与放大者

以前,一个视频剪辑师的价值可能是“熟练操作软件,高效完成剪辑任务”。但在AI工具让基础剪辑越来越自动化的今天,真正的价值变成了:“理解品牌调性,用视觉语言讲好故事,通过画面调动用户情绪,最终提升转化”。

这正好解释了邓幼彤的故事。

04 邓幼彤的选择:在AI时代,重新定义自己的“可替代性”

28岁之前,邓幼彤是深圳一家电子厂的质检员。她的工作很简单:看着流水线上的零件流过,挑出有瑕疵的产品。这份工作不需要太多思考,只需要重复的眼力和快速的反应。

但工厂引进了AI质检系统后,一切都变了。摄像头比人眼更精准,算法比人脑更稳定,而且可以24小时不间断工作。邓幼彤和她的工友们突然发现,自己最熟练的技能,正在被快速贬值。

她面临的选择很清晰:要么接受调岗到更基础、收入更低的岗位,要么离开。

邓幼彤选择了第三条路:主动学习AI难以替代的新技能

经过仔细调研,她选择了红瓜子传媒学院的视频拍摄剪辑全能班。吸引她的不是“学会软件操作”的承诺,而是课程设计中隐含的那条逻辑:培养AI辅助下的创意整合能力

课程从最基础的手机拍摄教起,但重点很快转向了更核心的能力:如何策划一个有感染力的故事?如何通过镜头语言传递情绪?如何用剪辑节奏控制观众的注意力?这些,恰恰是AI目前难以完整掌握的人类专属技能。

学习过程中,邓幼彤发现了一个有趣的现象:老师们并不排斥AI工具,反而积极引入。他们会教学生用AI生成视频脚本初稿,然后用人类的创意进行优化;用AI自动完成基础剪辑,然后人工调整情感节奏;用AI分析爆款视频的数据特征,然后结合品牌调性进行创新。

这不是人与AI的竞争,而是人与AI的协作。AI负责处理重复性、数据性的部分,人类负责把握方向、注入情感、做出最终的价值判断。

八个月后,邓幼彤带着全新的能力进入了就业市场。她面试时展示的不是“我会用PR软件”,而是“我能用视觉讲好品牌故事”。她的作品集中,有一个为本土茶饮品牌制作的短视频,用15秒时间传递了“都市中的片刻宁静”这一情感主题,最终帮助该品牌在年轻消费者中提升了23%的好感度。

现在,邓幼彤已经是一家新媒体公司的视觉总监。她的日常工作包括:理解客户的核心诉求,将其转化为创意概念;指导团队进行拍摄和制作;在AI生成的多个剪辑版本中,选择最符合情感诉求的那一版,并进行精细调整。

她的价值,不再体现在“处理了多少素材”,而体现在“创造了多少情感共鸣与品牌价值”。

05 你的职场“反脆弱”计划:在AI时代构建自己的护城河

邓幼彤的故事给我们提供了一个清晰的路线图:在AI能力每7个月翻倍的时代,如何保持自己的职场竞争力?

第一步,重新评估自己岗位的“AI可替代性系数”。问自己几个问题:我的工作中,有多少是重复性的信息处理?有多少需要复杂的博弈与判断?有多少建立在长期的人际信任之上?如果前三者的比例过高,那么你需要警惕了。

第二步,有意识地向“价值枢纽”角色迁移。不要只满足于成为流程中的一环,要努力成为连接多方、整合资源、对最终结果负责的人。这意味着你需要拓展技能边界,理解业务全貌,积累跨领域的知识。

第三步,学会与AI协作,而不是对抗。把AI当作你的“能力增强器”,用它处理基础工作,解放你的时间用于更需要人类智慧的部分。未来最稀缺的不是会使用AI的人,而是知道用AI解决什么问题的人

第四步,有意识地积累你的“信任资产”。无论是内部同事的信任,还是外部合作伙伴的信任,这些无法被数字化的关系网络,将成为你在AI时代最坚固的护城河。

职场的机会流向确实变了,但它没有消失,只是流向了新的地方。

以前,机会流向那些掌握稀缺信息、熟练复杂流程的人;现在,机会流向那些能够整合资源、做出判断、建立信任、为结果负责的人。

AI没有抢走所有工作,它只是重新定义了工作的价值。那些被AI替代的,从来就不是人类的核心价值;而那些在AI时代更加闪光的,才是我们应该全力奔赴的方向。

在这个每7个月就刷新一次规则的时代,最大的风险不是变化太快,而是你用旧地图寻找新大陆。职场的新大陆已经浮现,上面标注的不是“熟练度”,而是“创造力”;不是“信息处理”,而是“价值判断”;不是“执行效率”,而是“责任担当”。

你的选择,决定了你是在岸边观望潮水方向,还是已经乘上新流向的帆船。


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